Dein Gehalt als Data Engineer
Was verdient ein Data Engineer? Die Antwort auf diese Frage findest du, wenn du die verschiedenen Kriterien für das Gehalt als Data Scientist kennst.
Ein wichtiges Kriterium ist die Anzahl der Mitarbeiter deines Arbeitgebers. Es kann behauptet werden, dass größere Unternehmen oft ein besseres Data Engineer Einstiegsgehalt zahlen. Allerdings ist dies in einigen Branchen nicht immer der Fall. Es gibt Betriebe, die bereit sind, mehr für einen qualifizierten und erfahrenen Data Engineer auszugeben.
Die Gehälter abhängig von der Firmengröße sehen wie folgt aus:
- bis 500 Mitarbeiter: 3.945 Euro brutto pro Monat
- 501 bis 1000 Mitarbeiter: 4.334 Euro brutto pro Monat
- über 1000 Mitarbeiter: 5.079 Euro brutto pro Monat.
Faktor Unternehmensstandort
Weiterhin beeinflusst der Unternehmensstandort dein Gehalt als Junior Data Engineer. Während du in Schleswig-Holstein ein Durchschnittsgehalt von 3.788 Euro brutto im Monat bekommst, verdienst du als Data Engineer in Hamburg 4.150 Euro brutto. In Bayern kannst du mit höheren Gehältern rechnen. Dich erwartet ein durchschnittliches Gehalt von 4.631 Euro.
Dagegen liegen die Gehälter von Big Data Engineers in den neuen Bundesländern bei rund 4.336 Euro. In Berlin kannst du als Senior Data Engineer einen Verdienst von 4.004 Euro bekommen.
Welche Einstellung muss ein Data Engineer besitzen?
Mit der richtigen Einstellung wirst du als Data Engineer hervorragende Ergebnisse liefern. Du solltest weiterhin gewissenhaft und zuverlässig arbeiten. Du bist der Einzige, der die Rohdaten als wichtige Entscheidungsgrundlage für das Management auswerten kann. Daher übernimmst du ein hohes Maß an Verantwortung.
Was ist der Unterschied zwischen einem Data Engineer und einem Data Scientist?
Diese Rollen sind bis heute nicht klar zu unterscheiden. Die Erfahrungen haben aber gezeigt, dass ein Data Scientist IT-Infrastrukturlösungen erstellt.
Dagegen entwickelt ein Data Engineer diese Lösungen weiter für Datenkonsumenten und überwacht sie. Datenkonsumenten können Data Scientists ein. Diese Person wendet beispielsweise Machine Learning Modelle auf den verfügbaren Daten an. Dieser Vorgang kann im Live-Zustand erfolgen. Ein Data Engineer ermöglicht anschließend die Anbindung an eine Webseite oder an ein CRM System.
Quelle Gehaltsangaben: gehaltsvergleich.com