Was macht ein Data Analyst?
Die Erfassung, Analyse und Verwendung von Daten birgt gigantische Potenziale zur Produktivitätssteigerung und zur Optimierung der Entscheidungsfindung. Immer mehr Unternehmen erkennen die Chancen dieses Zukunftstrends und setzen daher verstärkt auf die Fähigkeiten von Data Analysts. Doch was ist ein Data Analyst eigentlich und was macht ein Data Analyst in seinem Arbeitsalltag? Die Antworten gibt’s hier.
Data Analyst – die Definition
Ein Data Analyst erfasst und analysiert im Unternehmen große Datenmengen, um diese in aufbereiteter Form zu präsentieren. Mit seiner Arbeit legt der Data Scientist den Grundstein für die datengestützte Entscheidungsfindung auf der strategischen und operativen Ebene. Als Datenspezialist bedient sich der Data Analyst modernster Analyseverfahren, dazu nutzt er auch Methoden der Künstlichen Intelligenz.
Data Analyst können grundsätzlich in allen Unternehmen arbeiten, in denen größere nutzbare Datenmengen anfallen. Dazu gehören insbesondere Technologie- und Industrieunternehmen, aber auch Marketing-Unternehmen oder Versicherungen. Mehr zur Definition des Data Analysts findest du hier.
Die Aufgaben als Data Analyst im Überblick
Der Arbeitsalltag eines Data Analysts ist vielseitig. Eines haben aber alle Aufgaben gemeinsam: Es geht um Daten. Dabei begleitet der Data Analyst den gesamten Prozess in der Datenkette – von der Identifizierung und Strukturierung der Rohdaten über die Aufbereitung und Analyse bis zur vorstandsgerechten Präsentation der Daten.
Zu den konkreten Aufgaben im Arbeitsalltag eines Data Analysts gehören:
- Entwicklung von Methoden zur systematischen Datenerfassung
- Anwendung von ETL-Methoden (Extract, Transform, Load)
- Umwandlung von unstrukturierten Daten in das gewünschte Format (Data Wrangling)
- Programmierung von Queries zur gezielten Datenabfrage
- Aufbau und Pflege von Datenbanken
- Anwendung von fortgeschrittenen Analysemethoden
- Identifizierung von Mustern und Anomalien in Datensammlungen
- Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen zur Entscheidungsfindung
Mehr zu den spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben als Data Analyst erfährst du auch hier.
Diese Voraussetzungen brauchst du als Data Analyst
Im Vergleich zu einem Data Scientist arbeitet der Data Analyst etwas anwendungsbezogener. Das heißt: Der Fokus liegt eher auf der Anwendung von Datenanalysemethoden als auf der Programmierung und Entwicklung der Methoden. Damit du als Data Analyst dem Unternehmen einen Mehrwert bieten kannst, solltest du diese Fähigkeiten mitbringen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit IT-Bezug (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlich)
- Erfahrung im Umgang mit ETL-Methoden
- Kenntnisse mit Programmiersprachen und Datenbanken (SQL, JavaScript, R, Python)
- Erfahrungen in der Anwendung fortgeschrittener Datenanalysemethoden (Machine Learning, Advanced Analytics)
- Hervorragendes analytisches Denkvermögen
- Akribische und präzise Arbeitsweise
- Hohe Problemlösungskompetenz
Mehr zum Berufsbild des Data Analysts findest du auch hier.