Was macht ein Data Scientist?
Data Science – dieses spannende Berufsfeld hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und gilt als zukunftsweisend und innovativ. Vereinfacht ausgedrückt geht es in der Data Science darum, die wissenschaftliche Grundlage für die automatisierte Auswertung von unstrukturierten Rohdaten zu legen.
Genau darin besteht auch die Aufgabe von Data Scientists: Sie entwickeln Methoden zur Datenzusammenführung, Datenanalyse und Datenbewertung. Damit legt der Data Scientist die Grundlage dafür, dass in Unternehmen fundierte, datengestützte Entscheidungen getroffen werden können. Data Science ist damit eine der vielversprechendsten Methoden, operative und strategische Entscheidungen auf einer rein objektiven Fakten- und Datenbasis zu treffen. Weitere spannende Hintergrundinformationen zum Berufsbild des Data Scientists findest du hier.
Data Scientist Definition: Ein Data Scientist legt mit seiner Arbeit die Grundlage für die systematische Aufbereitung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen. Ein Data Scientist wendet KI-Methoden an, in Unternehmen datengestützte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen.
Die Aufgaben als Data Scientist im Überblick
Datenmengen werden heute nicht mehr im Kilobyte-Maßstab, sondern im Exa-, Zetta- und Yottabyte-Maßstab angegeben. Die jährlich von der Menschheit produzierte Datenmenge ist mittlerweile so unvorstellbar groß geworden, dass selbst Hightech-Rechner an ihre Grenzen stoßen. Der weltweite Datenbestand verdoppelt sich alle zwei Jahre – als Data Scientist kannst du also davon ausgehen, dass dir die Arbeit nicht ausgehen wird.
Viele Unternehmen kennen das gigantische Potenzial der bereits vorhandenen Daten gar nicht. Genau hier kommt der Data Scientist ins Spiel: Er macht es möglich, unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen und in verschiedenen Formaten zusammenzuführen und strukturiert auszuwerten. Zu den typischen Aufgaben eines Data Scientists gehören:
- Entwicklung von Methoden zur Auswertung großer Datenmengen
- Systematische Analyse unstrukturierter Daten in verschiedenen Quellformaten
- Identifizierung von Mustern und Trends in Datensätzen
- Entwicklung und Anwendung von Advanced Analytics Methoden durch die Nutzung von KI
- Entwicklung von Tracking- und Prognose-Tools für Unternehmensdaten
- Erstellung aussagekräftiger Prognosen für die Zukunft
Dein Arbeitsalltag als Data Scientist hängt natürlich auch davon ab, in welcher Branche und in welchem Unternehmen du tätig bist.
Dein Gehalt als Data Scientist
Als Data Scientist bist du eine gefragte Fachkraft und kannst dir deinen Arbeitgeber häufig aussuchen. Deine gefragte Qualifizierung drückt sich auch in einem attraktiven Gehalt aus. Bereits zum Berufseinstieg kannst du mit einem durchschnittlichen Gehalt von etwa 52.000 Euro rechnen.
Quelle Gehaltsangaben: get-in-it.de