So sollte dein CV als Data Analyst aussehen
Das Berufsbild des Data Analysts hat in den letzten Jahren stetig an Bedeutung gewonnen. In Zeiten von Digitalisierung, Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz kommt der Datenanalyse eine Schlüsselrolle bei der Unternehmensentwicklung zu. Daten gelten als das „neue Gold“ und erlauben es Unternehmen, auf der fundierten Grundlage datengestützter Analysen operative und strategische Entscheidungen zu treffen und neue Produkte zu entwickeln.
Da es in Deutschland keinen eigenen Studiengang gibt, der sich ausschließlich mit Daten beschäftigt, fragst du dich sicher, wie ein typischer Data Analyst CV wohl aussieht. Um diese Frage zu beantworten, schauen wir uns zunächst einmal das Aufgabengebiet von Data Analysten an.
Die Aufgaben als Data Analyst
Als Data Analyst bist du für dein Unternehmen sehr wertvoll, da du aus Datenbanken wichtige Erkenntnisse über den Markt, die Kunden, die Betriebsweise von Maschinen und Anlagen sowie über wirtschaftliche Kennzahlen ableiten kannst. Der Data Analyst sitzt direkt an der Schnittstelle zwischen Fachabteilungen und dem Management – er „übersetzt“ die Performance des Unternehmens in ausdrucksstarke Zahlen und legt damit die Grundlage für wichtige Entscheidungen.
Zu den typischen Aufgaben als Data Analyst gehören:
- Die Entwicklung und Nutzung von Datenbanken für Datenanalysen
- Die Erstellung von datengestützten Auswertungen, Analysen und Prognosen
- Die Konvertierung von unstrukturierten Rohdaten in nutzbare Datensätze
- Die Programmierung von Querys
- Die Erstellung von KPI-basierten Reports für das Management
Dein CV als Data Analyst – Hard Skills und Soft Skills
In der Regel solltest du als Data Analyst über ein abgeschlossenes Studium verfügen. Neben dem naheliegenden Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder der Statistik kannst du auch als Mathematiker:in oder BWLer:in Data Analyst werden. Es schadet nicht, wenn du dir schon während des Studiums datenbezogene Fachkenntnisse und Methoden aneignest. Diese Schwerpunkte machen sich auf dem CV eines Data Analysts besonders gut:
- Datenmodellierung
- Datenbankentwicklung
- ETL-Methoden
- Statistische Verfahren
- Informationsstrukturierung
Während deines Studiums solltest du zudem die ein oder andere Programmiersprache wie SQL, Python, Java Script oder SAS kennengelernt haben. Idealerweise sagen dir auch schon KI-gestützte Analyseverfahren etwas.
Übrigens: Auch ohne Studium kannst du Data Analyst werden. Wenn du beispielsweise eine Ausbildung im Bereich Fachinformatik oder als Systemkaufmann/-frau machst, kannst du mit entsprechenden Weiterbildungen auch ein Data Analyst werden.
Auf deinem CV als Data Analyst solltest du idealerweise erste praktische Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse aufweisen können, beispielsweise ein Praktikum oder eine Werkstudententätigkeit. Darüber hinaus solltest du diese Soft Skills mitbringen:
- Eine analytisch geprägte Denkweise
- Die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge in einfache Worte zu fassen
- Eine präzise, sorgfältige und akribische Arbeitsweise
- Spielerischer Umgang mit Daten und Zahlen