Was macht ein Data Engineer? Softwarewelten erschaffen
Strategische Entscheidungen basieren auf Daten. Sie dienen als Messkennzahlen und erhöhen die Effizienz unternehmerischer Maßnahmen: Sei es im Recruiting, innerhalb des Sales Funnels oder für die Bewertung von Marketingkampagnen. Der Data Engineer ermöglicht solche Auswertungen erst. Sie sind es, die Datenbanken aufbauen, Daten miteinander verknüpfen und Daten in verwertbare Informationen aufbereiten.
Die Definition eines Data Engineers:
| Ein Data Engineer entwickelt IT-Infrastrukturen und Data-Pipelines. Hierfür benötigt es Datenbanken, die es zunächst aufzubauen und zu modellieren gilt. Die aufgebauten Strukturen und Systeme ermöglichen es dann, Daten in eine strukturierte Form zu bringen und für Big Data Projekte oder Auswertungen zu nutzen. |
Data Engineer Definition: Aufgabenfelder und Teamaufbau
IT-Infrastrukturen funktionieren nur, wenn das IT-Team vollständig besetzt ist. Data Engineer vs. Data Analyst:in – Diese beiden Rollen eines IT-Teams werden häufig verwechselt. Während Data Analyst:innen forschungsbasiert arbeiten, setzen Data Engineers Erkenntnisse praxisorientiert um. Das bedeutet konkret: Data Engineers erschaffen die Grundlage, auf der Data Analyst:innen Informationen auswerten. Beide Rollen ergänzen sich und können je nach Unternehmen auch in einer Position gebündelt werden. Die Aufgaben und notwendigen Fähigkeiten unterscheiden sich entsprechend.
Wird nur der Beruf des Data Engineers betrachtet, lassen sich folgende Aufgaben eines Data Engineers identifizieren:
- Zusammenstellen von Daten
- Koordinieren und Verwalten von Daten
- Pflegen und Formatieren von Datensätzen
- Programmieren der IT-Infrastruktur
Die Aufgaben von Data Engineers bilden IT-Systeme ganzheitlich ab. Während der Optimierung und des Aufbaus von Datenbanken sind zudem weitere Punkte zu berücksichtigen: Unter anderem müssen Risiken bezüglich der IT-Sicherheit mit in den Aufbau der IT-Infrastrukturen miteinbezogen werden. Auch die Usability steht im Fokus. Die Herausforderung besteht somit darin, IT-Infrastrukturen anwendungsbasiert und nutzerorientiert aufzubauen.
Mit diesen Skills wird der Beruf als Data Engineer noch einfacher
Eine klassische Ausbildung zum Data Engineer gibt es nicht. Für den Quereinstieg benötigt es IT-Kenntnisse, die entweder in der Praxis oder in einer theoretischen Ausbildung erlernt wurden. Gängige Programmier- und Datenbanksprachen zählen zu deinen Grundlagentools. Cloud Technologien sind zudem für dich kein Neuland, du bist im Umgang mit ihnen vertraut. In der Teamarbeit hilft dir deine empathische Art und viel Geduld. In der Entwicklung von Datenbanken funktioniert nicht immer alles nach Plan. Mit deiner entspannten und flexiblen Art bringst du Ruhe in das IT-Team und agierst souverän, zuverlässig und löst auftretende Probleme und Herausforderungen sorgfältig.