Data analyst

Fichiers clients, données bancaires, évolution des tarifs... Le Data Analyst scrute et interprète les données de l’entreprise afin d’orienter la prise de décisions stratégiques.

  • Salaire de départ (mensuel)3 k €
  • Offres d'emploi5850

Les missions

À la fois spécialiste des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques, il traduit des listes de chiffres ou de mots en informations précieuses permettant d’orienter la stratégie de l’entreprise. 

Le Data Analyst recueille et traite les données de l’entreprise afin d’en tirer des interprétations ; par exemple, à partir des produits les mieux vendus et de l’heure et de la zone de connexion des acheteurs, il peut déterminer le profil type du client, ce qui permet ensuite de mieux satisfaire ses attentes. Afin de recueillir ces informations, il utilise divers outils et langages informatiques. Ses compétences en statistiques , et en langages de requêtage l’aident à tirer le meilleur parti de ces informations, qu’il peut organiser sous forme de schémas ou de graphiques afin de les rendre accessibles à la direction. Ces rapports d’analyse permettent aux différentes équipes (vente, marketing...) d’avoir une vision globale et cohérente de l’activité de l’entreprise. À partir de ses analyses, le Data Analyst peut également proposer des solutions ou des améliorations. Il travaille souvent dans un secteur pour lequel l’analyse de données crée de la valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce...). 

Il est également souvent intégré aux équipes de développement logiciel. Il peut être salarié ou exercer en travailleur indépendant, en exerçant des missions ponctuelles dans diverses entreprises. Il échange avec les décideurs (chef d’entreprise, directeur stratégie...) ainsi qu’avec les différents services de l’entreprise (informatique, marketing, vente...) afin de déterminer les objectifs à atteindre.

Fun fact

Ce n'est pas tout de collecter les données, encore faut-il savoir les interpréter. Connaissez-vous le biais du survivant ? Le voici résumé : lors de la Seconde Guerre mondiale, l’armée américaine souhaite renforcer le blindage de ses avions. Pour cela, elle étudie attentivement tous les avions de retour de mission : ceux-ci présentent des impacts sur les ailes, la queue et au centre de l’appareil. Faut-il donc renforcer ces parties de la carrosserie ? Que nenni, répond le mathématicien Abraham Wald ! Si les avions endommagés à ces endroits précis reviennent, c’est que ces impacts ne sont pas très graves. Il faut au contraire blinder les autres parties (avant de l’appareil, réacteurs) : les avions touchés à ces endroits-là ne sont jamais revenus. Brillant !

Les compétences

Les compétences techniques

  • Algorithmes
  • dep-Logiciel de gestion de base de données
  • Évaluation de la qualité de données
  • Langages de requête
  • Utiliser des systèmes bureautiques
  • Statistiques
  • dep-Informatique décisionnelle
  • Techniques de présentation visuelle

Les compétences soft

  • Projection humaine
  • Auto-ajustement
  • Perception sociale

Les formations

  • Bac + 5 : Master MIAGE Master informatique Master systèmes d'information et d'aide à la décision Master mathématiques applications / mathématiques appliquées aux sciences humaines et sociales Master sciences des données Mastère spécialisé en big data Diplôme écoles d’ingénieur avec spécialisation big data MSc (master of sciences) grandes écoles 
  • Bac + 6 Mastère spécialisé (MS) en Big Data ou Data Science

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