Data scientist

Les missions

La mission du Data Scientist est de valoriser les données de l’entreprise pour en faire un levier de création de valeur. 

Fichiers clients, montant du panier moyen, temps d’utilisation de l’application... Il analyse des données complexes et hétérogènes, les croise, les structure afin de les rendre accessibles et utiles aux différents services de l’entreprise. Il aide ainsi l’équipe marketing à prendre des décisions éclairées, fondées sur des statistiques et des modèles prédictifs fiables. Sa tâche première est d’extraire et de structurer les données. Il doit pour cela maîtriser plusieurs outils et langages informatiques. Son esprit de synthèse et de logique l’aide ensuite à regrouper, à recouper et à structurer les données. À partir de là, il va pouvoir élaborer des algorithmes d’intelligence artificielle au service des différents métiers de l’entreprise : par exemple, en croisant plusieurs données soigneusement sélectionnées, un algorithme pourra détecter une panne dans la chaîne de production, une fraude bancaire ou encore une défaillance informatique. Le data scientist conçoit aussi des scénarios prédictifs pour prévoir le comportement des clients. Grâce à lui, des données brutes deviennent un véritable levier de création de valeur qui permet de mieux connaître le client et d’optimiser ainsi le ciblage des publicités, mails, infolettres, etc. Afin de réaliser une amélioration constante de ses modèles, il doit comprendre avec précision les problématiques des différents métiers de l’entreprise. C’est pourquoi il doit être à l’écoute des employés et échanger régulièrement avec eux. 

Qu’il soit employé dans une entreprise ou qu’il travaille en consultant lors de missions ponctuelles, il collabore étroitement avec le service marketing et le service informatique. Il peut également se spécialiser dans le secteur de la banque, de l’assurance, de l’e-commerce ou encore de la grande distribution.