Dein perfekter CV als Data Scientist
Big Data, Industrie 4.0, Digitalisierung und Advanced Analytics – die großen Zukunftstrends basieren alle auf der zunehmenden Erfassung, Auswertung und Analyse von großen Datenmengen. Als Data Scientist hast du also beste Chancen, einen gut bezahlten Job bei einem Tech-Unternehmen zu finden. Doch auch in vielen anderen Branchen werden Data Scientists händeringend gesucht: Die Erfassung und Analyse von Daten bietet in der Industrie branchenübergreifend große Potenziale zur fundierten Entscheidungsfindung auf strategischer und operativer Ebene.
Damit du als Data Scientist einen idealen Karriereeinstieg hinlegen kannst, solltest du deinen CV entsprechend auf die Anforderungen der ausgeschriebenen Stelle anpassen. Hier erfährst du, welche Anforderungen an Data Scientists gestellt werden und auf was du in deinem CV achten solltest.
Das Studium im Data Scientist CV
Deine akademische Ausbildung legt den Grundstein für eine Karriere als Data Scientist. Im CV solltest du daher darauf achten, dass du den IT- und Daten-Bezug deines Studiums in den Vordergrund stellst. Grundsätzlich kommt die Mehrzahl der Data Scientists aus diesen Studiengängen:
- Informatik
- Wirtschaftsinformatik
- Big Data und Business Analytics (M.Sc.)
- Data Science (B.Sc.)
- Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.)
- Datenwissenschaften
- Data and Information Science (B.Sc.)
- Technische Informatik (duales Studium)
Darüber hinaus hast du aber auch ohne abgeschlossenes Hochschulstudium die Chancen, als Data Scientist Quereinsteiger zu arbeiten. Für diesen Weg sind vor allem Bewerber:innen mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung als Informatikkaufmann/-frau, Fachinformatiker:in oder IT-Systemelektroniker:in perfekt geeignet.
Deine Berufserfahrung als Data Scientist
Als Absolvent:in wirst du in der Regel noch keine ausführlichen Referenzen aus der Berufswelt vorlegen können. Achte daher darauf, in deinem Lebenslauf die fachlich relevanten Praktika oder Werkstudententätigkeiten in den Vordergrund zu stellen. Zähle dabei alle Aufgaben auf, die mit der Datenerfassung und Datenanalyse zu tun haben. Dazu zählen insbesondere:
- Sammeln und Aufbereiten unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen
- Zusammenführen von Daten in strukturierter Form
- Entwicklung und Anwenden von Data Analytics Methoden
- Analyse großer Datenmengen zur Entscheidungsfindung
- Überprüfung von Daten auf Muster und Anomalien
- Reporting von datengestützten Auswertungen an das Management
Die idealen Softskills für deinen Data Scientist CV
Wenn du dich als Data Scientist bewerben möchtest, solltest du diese wichtigen Soft Skills auf deinem Lebenslauf aufführen:
- Hohe Problemlösungskompetenz
- Eigenständige Arbeitsweise
- Kreativität
- Analytisches Denken
- Kommunikationsstärke
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