Datenwissenschaftler:in
In digitalisierten Unternehmen stehen Unmengen an Daten zur Verfügung. Die Herausforderung für den Data Scientist besteht darin, mit seinen Datenanalysen gezielte Fragestellungen zu beantworten. Dazu vereint er die Disziplinen Mathematik, Statistik und Informatik. Auf Basis der Erkenntnisse lassen sich etwa Kundengruppen besser segmentieren oder Maschinenstörungen vorhersagen.
- Anfangsgehalt (Monat)4200 €
In digitalisierten Unternehmen stehen Unmengen an Daten zur Verfügung. Die Herausforderung für den Data Scientist besteht darin, mit seinen Datenanalysen gezielte Fragestellungen zu beantworten. Dazu vereint er die Disziplinen Mathematik, Statistik und Informatik. Auf Basis der Erkenntnisse lassen sich etwa Kundengruppen besser segmentieren oder Maschinenstörungen vorhersagen.
Was sind die Aufgaben eines Data Scientists?
Als Data Scientist setzt du auf der technischen Basis des Data Engineers auf. Du schaffst die Infrastruktur, die strukturierte und unstrukturierte Daten erfasst. Dazu verbindest du verschiedene Datenbanken, IT-Systeme, interne Server und die Cloud. Ausgehend davon führt der Data Science-Prozess zur Antwort auf die Fragestellung:
- Datensammlung
- Bereinigung
- Exploration und Analyse
- Modellierung
- Implementierung des Modells
Im Gesamtprozess nehmen Bereinigung und Exploration besonders viel Zeit ein. Denn hier gewinnst du als Data Scientist ein Grundverständnis für die Daten. Du kannst Vermutungen über Zusammenhänge anstellen und musst Lösungen für fehlende oder falsche Daten finden. Erst dann gehst du als Data Scientist dazu über, die Zusammenhänge zwischen Parametern zu modellieren. Am Ende steht die Implementierung: Geht es um eine einmalige Analyse für eine strategische Entscheidung, dann kann es sich um eine Abschlusspräsentation handeln. Soll das Modell dauerhaft beispielsweise Vorhersagen für eine bessere Kundenansprache machen, unterstützt du als Data Scientist bei der Integration in den bestehenden Marketing-Prozess.
Fun fact
GPT-3 wurde 2020 entwickelt und ist eine KI-Software, die mithilfe der Analyse der Daten aus Milliarden von Texten im Internet neue und originelle Texte erstellt. Mit ihrer Hilfe können ganze Artikel ohne Mitwirkung eines Menschen verfasst werden. Und die Leser merken nichts! RIP Goethe.
Welche Fähigkeiten braucht ein Data Scientist?
Im Bereich Data Science dominieren vor allem die Programmiersprachen Python und R. Mindestens eine solltest du beherrschen, wenn du dich auf Data Science Jobs bewirbst. Die Basis für Auswertung und Modellierung bilden Kenntnisse im Bereich Mathematik und Statistik. Dazu kommen zunehmend Aspekte des maschinellen Lernens.
In der Rolle als Data Scientist beantwortest du oft Fragestellungen aus Geschäftsbereichen wie Marketing und Vertrieb, Instandhaltung oder Supply Chain Management. Für die bereichsübergreifende Zusammenarbeit ist das Interesse für die Zusammenhänge in diesen Bereichen unverzichtbar. Daneben ist ein Punkt ganz besonders entscheidend für den Erfolg eines Data Science-Projekts: Die Kommunikation der Ergebnisse. Als Data Scientist solltest du gerne präsentieren und Freude an der Gestaltung ausdrucksstarker Visualisierungen haben.
Data Scientist Ausbildung
Immer mehr Universitäten erkennen den Bedarf der Wirtschaft und bieten Bachelor- und Masterstudiengänge für einen Abschluss in Data Science an. Bisher rekrutieren Data Science-Teams ihren Nachwuchs vor allem aus Absolventen und Absolventinnen der Studienrichtungen Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik. Die Graduates haben sich meist über individuelle Qualifikationen in diese Richtung entwickelt.
Data Scientist Gehalt
Daten sammeln kann jeder. Doch Daten systematisch so nutzen, dass sie einen wirtschaftlichen Mehrwert bringen, dass ist die Domäne des Data Scientist. Dementsprechend gesucht sind Berufseinsteiger und Berufseinsteigerinnen, die hier ihre Karriere starten möchten. Das Gehalt des Data Scientist zum Einstieg liegt zwischen 43.000 und 58.000 Euro.
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