Data Scientist Dresden

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Der Bedarf an Fachleuten auf dem Gebiet der Datenverarbeitung ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Das gilt auch für eine der bedeutendsten Industriestädte in den neuen Bundesländern. In Dresden sind viele bedeutende Unternehmen ansässig, so ist der Bedarf an der Auswertung von umfangreichen Datenmengen stark angestiegen. Vom Automobilhersteller angefangen bis hin zu modernen Kommunikations- und Informationsfirmen herrscht ein großer Bedarf an Fachleuten auf deinem Gebiet. Als Data Scientist hast du zwar einen noch relativ jungen Beruf, allerdings dafür auch sehr gute Zukunftschancen. Auch eine der größten Marketingplattformen in Deutschland ist in Dresden ansässig. Bereits auf diesem Gebiet ist der Bedarf an Fachleuten im Bereich der Datenauswertung riesig. Du beschäftigst dich in deinem Job mit datenbasierten Fragestellungen und erstellst Konzepte für deinen Arbeit- oder Auftraggeber, um diese Daten für eine Umsatzsteigerung zu nutzen. Dies sind nur einige Beispiele für interessante Firmen in Dresden:

  • Endress+Hauser Conducta GmbH+Co. KG
  • Drees & Sommer SE
  • Materna Information & Communications SE
  • adesso orange AG
  • Otto Group Solution Provider (OSP) GmbH
  • KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
  • DeutschlandCard GmbH
  • Ford-Werke GmbH

Deine wichtigsten Aufgaben und das Gehalt als Data Scientist in Leipzig

Du arbeitest als Data Scientist in den unterschiedlichsten Bereichen. Stets gleich sind die Anforderungen an die Analyse, die Modellierung und Dokumentation von Geschäftsprozessen zwecks der Nutzung der Daten für die Optimierung von Prozessen innerhalb eines Unternehmens. Dazu erstellst du Datenmodelle und Testfälle, trägst komplexe Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammen und führst anschließend eine umfangreiche Datenanalyse durch. Das Ziel ist die Ableitung von Handlungsempfehlungen oder eine Durchführung von einer vorhersagen Datenanalyse. Bei einer entsprechenden Qualifikation kannst du mit einem jährlichen Gehalt von etwa 48.000 Euro rechnen. Innerhalb der Firma übernimmst du dabei folgende Aufgabengebiete:

  • Analyse der Daten aus Projekten oder Märkten
  • Auswertung und visuelle Darstellung der Informationen
  • Abstimmung mit verschiedenen Fachabteilungen zwecks Optimierung
  • Erstellung von Algorithmen zur Vorhersage anhand von Mustern
  • Interpretation von Datenmustern und das Erkennen von Zusammenhängen
  • das Feststellen von Datentrends
  • Planung und Unterstützung einer dafür erforderlichen Infrastruktur

Der Data Scientist und das berufliche Profil

Das analytische Denken gehört zu deinen wichtigsten Fähigkeiten. Wichtig ist weiterhin ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Naturwissenschaften, der Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik. Wünschenswert sind außerdem fundierte Kenntnisse in Statistik und Mathematik.

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Quelle Gehaltsangaben: stepstone.de