Data Scientist Definition: Berufsbild und Aufgaben
Daten werden als neue Währungen gehandelt. Big Data, Business Intelligence, smarte Technik und neueste technische Weiterentwicklungen wie das Metaverse benötigen Datenwissenschafter.innen, welche die Fülle an Daten in verwertbare Informationen umwandeln. Die Informationen helfen bei der strategischen Ausrichtung des Unternehmens.
| Als Daten Scientist übernimmst du die Aufbereitung und Bereinigung von Daten in Informationen. Deine fachspezifischen Kenntnisse und die gewonnenen Daten helfen dir dabei, deine beratenden Tätigkeiten gegenüber der Unternehmensleitung umzusetzen und zugleich strategische Entscheidungen zu initiieren. |
Data Scientist vs. Data Analyst: Wie unterscheiden sich die Aufgaben?
Datenwissenschaftler:innen arbeiten immer in Teams zusammen. Aufgabenbereiche können dabei verschwimmen, weshalb häufig die Frage aufkommt, was einen Data Scientist von Data Analyst:innen unterscheidet. Während Data Analyst:innen die Infrastruktur für die Daten entwickelt und optimiert, übernehmen Data Scientists die Analyse und Verwertung der Daten und stellen die Ergebnisse bei der Geschäftsführung vor. Data Analyst:innen übernehmen somit die Entwicklung und Data Scientists die wissenschaftliche Arbeit.
Die Zusammenarbeit findet also Hand in Hand statt. Und was macht ein Data Scientist genau? Das sind Aufgaben:
- Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturieren Daten
- Entwicklung von Pattern Recognitions
- Erstellung von Zukunftsprognosen basierend auf Datenquellen
- Verwendung von Tools und Entwicklung von Methoden zur Datenanalyse
- Monitoring von Datenquellen
- Aufbereitung der Daten in für Laien verständliche Informationen
- Präsentation der Analyseergebnisse bei der Geschäftsleitung
- Unterstützung der strategischen Ausrichtung des Unternehmens
Um die Aufgaben eines Data Scientists richtig auszuführen, sollten Qualifikationen im wissenschaftlichen Arbeiten, der Programmierung und der IT vorliegen. Weiterhin unterstützt die Arbeit als Data Scientist ein Studium mit Schwerpunkt Mathematik, BWL oder Informatik.
Tätigkeit als Data Scientist: Der Karriereweg
Die Relevanz von Daten steigt in jeder Branche. Aus diesem Grund hast du als Data Scientist freie Wahl, in welchem Feld du dich spezialisieren möchten. Grundlegend kannst du dich entscheiden, ob du innerhalb der Produktentwicklung, dem Risikomanagement oder in einem Dienstleistungssegment tätig werden möchtest, in welchem Daten von Kund:innen analysiert werden.
Verschiedene Tätigkeitsfelder bieten sich an, um als Data Scientist den Karriereweg zu beschreiten:
- Smart Home Technologieunternehmen
- Suchmaschinenoptimierung
- Empfehlungsmarketing
- Personalized Advertising
- Künstliche Intelligenz
Die zukünftige Arbeitswelt steht Data Scientists offen. Die Entwicklungen zeigen, das Daten zukünftig einen noch höheren Stellenwert haben. Neue Geschäftsbereiche werden sich erschließen und Tätigkeitsfelder vorhanden sein.