Data Analyst:in Definition: So sieht der Berufsalltag aus
Datenmengen sind mit bloßem Auge nicht mehr zu überblicken. Genau hier kommt ein:e Data Analyst:in ins Spiel. Sie bringen Licht ins Dunkle, indem Möglichkeiten entwickelt werden, wie Daten strukturiert gesammelt und im Anschluss aufbereitet werden können. Was macht eine Data Analyst:in genau? Diese Frage wird im Folgenden behandelt.
| Ein:e Data Analyst:in übernimmt die Sammlung von Daten, entwickelt Datenkonzepte , bereitet diese zu Information auf und übernimmt die Analyse von Datensätzen. Das sogenannte Data Wrangling – also die Strukturierung, Bereinigung und Organisation von Daten – beschreibt die Tätigkeit als Data Analyst:in am besten. |
Data Analyst:in werden: Studium, Aufgaben und Karriereweg
Voraussetzung der Arbeit als Data Analyst:in ist ein Studium. Eine genaue Berufsausbildung gibt es nicht, jedoch ist ein Abschluss in einem der Studienfächer Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Data Science wichtig. Wer fundierte IT- und Datenkenntnisse besitzt, könnte auch einen Quereinstieg im Bereich Data Analytics ausprobieren. Wichtiger als ein Studium ist nämlich die Erfahrung von Datenanalyst:innen.
Die Aufgaben von Data Analyst:innen sind breit gefächert und benötigen tief technisches Wissen in den Bereichen Programmierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Gängige Aufgaben sind:
- Datenaufbereitung in statistischen Datenbanken wie My SQL und Oracle
- Programmierung von Datenstrukturen mit gängigen Programmiersprachen
- Visualisierung von Daten mithilfe von Tools
- Datenanalyse und Bereinigung in
- Organisation von Daten in Datenbanken
Deine Karriere als Data Analyst:in kann dich durch verschiedene Branchen führen. Sowohl Pharmazieunternehmen, E-Commerce-Anbieter oder Automobilhersteller sind auf Daten angewiesen. Spezialisieren kannst du dich entsprechend in verschiedensten Felder der Datenanalyse. Die folgende Aufstellung zeigt verschiedene Spezialisierungsgrade:
- Marketing Analyst:in
- Big Data Analyst:in
- Finanzanalyst:innen
- UX Data Analyst:in
- CRM Data Analyst:in
- Business Intelligence Analyst:in
Tätigkeit von Data Analyst:innen – Wie sieht die Teamarbeit aus?
Data Analyst:innen arbeiten stets in Teams mit Data Scientists und Datenentwickler:innen zusammen. Während ein Data Engineer die für die Datengenerierung notwendige Infrastruktur entwickelt, analysieren Data Scientists und Data Analyst:innen die Daten und bereiten diese auf. Data Scientst vs. Data Analyst:innen – Wo liegt hier der Unterschied? Die Aufgaben der beiden Berufsgruppen überschneiden sich. Der Unterschied: Als Datenanalyst:in bist du vor allem dafür zuständig, Daten mittels Programmierung und Datenanalysetools zu optimieren und zu analysieren. Data Scientists verfolgen eher einen wissenschaftlichen Ansatz der Datenanalyse.
In der Teamarbeit ergänzen sich somit die verschiedenen Teammitglieder und schaffen es so gemeinsam, verwertbare Daten hervorzubringen, welche sich mit richtiger Verwertung positiv auf den Unternehmenserfolg auswirken können.