Stage data scientist : débouchés et offres

Stage data scientiste : première expérience en entreprise 

La formation en data science vous prépare à l’analyse statistique et à l’extraction de données. Votre super pouvoir ? Proposer des solutions aux entreprises en vous basant sur vos analyses. Pour arriver avec les meilleures cartes en main sur le marché du travail, le stage en data sciences en entreprise est l’élément indispensable sur votre CV. 

La data science au service des entreprises

La science des données, connue également sous le nom de data science, est l’exploitation d’ensembles de données grâce à des méthodes scientifiques et l’utilisation d’algorithmes. Associant des compétences informatiques, statistiques et commerciales, la data science correspond à la récolte et à l’analyse des données. Attention, il ne s’agit surtout pas de stalker votre postier, mais vous le saviez sans doute déjà. La data science se base sur tout le parcours des données en 5 phases :

• La collecte : aller chercher les données aux points de contact.
• La conservation : nettoyer et stocker les données.
• Le traitement : classer, modéliser et synthétiser les données. 
• L’analyse : étudier et interpréter les données, détecter des schémas récurrents et prédire les attentes et les actions des consommateurs. 
• La communication : transmettre les résultats à l’entreprise.  

Collecter et analyser des données pour prendre des décisions éclairées

La data science est une fonction majeure dans la stratégie commerciale d’une société. Face à un environnement de plus en plus concurrentiel, la récolte et l’exploitation des données par le data scientiste fournissent des indicateurs clés pour le développement du business. Le data scientiste peut rassembler et comprendre les tendances et les comportements humains. Le but ? Aider l’entreprise à prendre des décisions plus intelligentes et en accord avec les attentes des consommateurs.

Quels apprentissages pendant un stage de data science ?

Le stage en entreprise est l’occasion de vous familiariser avec le monde de l’entreprise. Vous mettez en application vos apprentissages théoriques. Vous travaillerez sur des missions ou des projets de recherche et participez aux projets opérationnels. Les algorithmes de prévisions d’activité, de personnalisation, du parcours client ou encore de la machine learning n’auront plus de secret pour vous. Vous prendrez en main l’écosystème data de la société. Vous pourrez étudier des tonnes de données (transactionnelles, produits, stocks…) afin de nourrir vos propres modèles. 

Compétences clés d’un stagiaire en science des données

La data science est en fait la combinaison de trois grands domaines d’expertise : 

• Les mathématiques ;
• La technologie ;
• Le commerce. 

La compréhension de la mécanique de ces modèles est la clé du succès. De façon générale, un stagiaire en data science doit avoir de solides compétences en mathématiques. Il doit aussi être capable de coder, de créer des exemples de solutions rapides à intégrer à des systèmes de données complexes. Le stagiaire devra donc maîtriser différents langages de programmation. 

Les débouchés possibles

Les data scientistes sont très recherchés. Vous pourrez vous orienter vers de grandes enseignes de commerce, vers des médias ou des sociétés de Service et d’ingénierie informatique. Les mutuelles, les banques et les cabinets de conseil sont également en recherche de ce type de profil. Certains data scientistes s’installent à leur compte et proposent leurs services aux entreprises. Vous pourrez évoluer vers des postes de management, de gestion de projet, de direction d’opérations…