Alternance en data science : salaire, débouchés et offres d'emploi

Les avantages de l’alternance en data science

Le métier de data scientiste nécessite une analyse très pointue des données numériques. Ce professionnel des chiffres : 

• collecte des données à partir de modèles qu’il a définis ;
• stocke ces informations dans des bases de données ;
• organise et synthétise les datas pour en sortir des informations, comme des tendances de consommation, par exemple.

La technicité nécessaire à la data science en fait un domaine idéal pour des études en alternance. 

Ce mode d’apprentissage vous permet de plonger directement dans le monde professionnel. Vous accompagnez des projets concrets tout au long de la formation. Vous mettez en pratique vos compétences acquises durant votre parcours. Vous plongez dans les enjeux du big data. Votre expérience du monde de l’entreprise rend votre CV attractif auprès des recruteurs. 

Votre statut de salarié vous donne les mêmes droits et devoirs que n’importe quel autre employé : congés payés, comité d’entreprise, mutuelle… Votre formation est financée par votre employeur (et ça, c’est recruteur friendly !). Vous percevez un salaire mensuel calculé selon votre âge et le diplôme visé. 

Les différentes formes d’alternance en data science 

Le contrat d’apprentissage et de professionnalisation répond au même objectif : améliorer vos compétences en combinant le travail en entreprise et la formation en entreprise. Le contrat d’apprentissage relève de la formation initiale et le contrat de professionnalisation de la formation continue. Vous signez un contrat de professionnalisation pour une durée de 6 à 12 mois (jusqu’à 36 selon certaines conditions). Vous devez être âgé de 16 à 25 ans ou être demandeur d’emploi. Pour signer un contrat d’apprentissage, vous devez au minimum être âgé de 16 ans au 31 décembre de votre première rentrée. Dans les deux cas, votre salaire correspondra à un certain pourcentage du SMIC en fonction de votre âge et du diplôme préparé.

Quels débouchés possibles ?

Les métiers possibles après des études en data science sont nombreux :

• concepteur ;
• développeur ;
• utilisation d’outils intelligents…

En suivant des études en data science, vous pouvez vous diriger vers une carrière de data analyst, intégrer des services de pricing, ou encore occupé le poste de chief data officer. Vous pouvez aussi choisir de vous orienter vers la recherche scientifique et la R&D (chercheur en intelligence artificielle…). Pour vous mettre des paillettes dans les yeux, sachez que le salaire moyen d’un data analyst expérimenté se situe entre 50 000 et 60 000 € par an. 

Comment trouver une alternance en data science ?

Afin de décrocher un contrat d’alternance en entreprise, voici quelques pistes : 

• définissez votre projet professionnel ;
• ciblez des entreprises avec lesquelles vous souhaitez travailler et envoyer votre plus beau CV ;
• faites appel à votre réseau : famille, amis et réseaux sociaux (LinkedIn…) ;
• rendez-vous sur des salons pour rencontrer les recruteurs (et repartir avec des tote bags et goodies éclatés) ;
• explorez les offres d’apprentissage sur des sites d’emploi. JobTeaser propose une sélection d’offres en alternance, de job d’étudiant, ou encore de stages en entreprise. Voilà de quoi satisfaire tout le monde !

Choisir l’alternance, dans un domaine aussi pointu, vous permet d’effectuer vos premiers pas en entreprise pour mettre en application vos apprentissages. Vous progressez plus rapidement que des élèves en cursus classique.